الذكاء الاصطناعي التوليدي في عصر "الحقائق البديلة
|
خدمات النشر المفتوح من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
المادة
على الرغم من التقدم المحرز في البيولوجيا الجزيئية وعلم الوراثة والحوسبة والكيمياء الطبية، لا تزال الأمراض المعدية تشكل تهديدًا ينذر بالخطر على الصحة العامة. وسيتطلب التصدي للتحديات التي يفرضها تفشي مسببات الأمراض والأوبئة ومقاومة مضادات الميكروبات تضافر الجهود المتعددة التخصصات. وبالاقتران مع النظم والبيولوجيا التركيبية، يؤدي الذكاء الاصطناعي الآن إلى تحقيق تقدم سريع، وتوسيع نطاق اكتشاف الأدوية المضادة للعدوى، وتعزيز فهمنا لبيولوجيا العدوى وتسريع تطوير التشخيص. في هذا الاستعراض، يناقش باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، بمن فيهم جيم كولينز، قائد علوم الحياة في عيادة جميل بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، مركز التعلم الآلي والرعاية الصحية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مناهج اكتشاف الأمراض المعدية وعلاجها وفهمها، مع التأكيد على التقدم الذي يدعمه الذكاء الاصطناعي في كل حالة.
|
خدمات النشر المفتوح من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
|
هارفارد بزنس ريفيو الصحافة
|
اركسيف
|
اركسيف
|
bioRxiv
|
الطبيعة
|
اركسيف
|
البنكرياس
|
العلوم
|
أنظمة الخلايا
|
اركسيف
|
الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية
|
الطبيعة
|
اركسيف
|
ساينس دايركت
|
PNAS
|
الطبيعة
|
اركسيف
|
مجلة علم الأورام السريري
|
Proceedings of Machine Learning Research
|
Dynamic Ideas
|
العلوم
|
Little, Brown and Company
|
اركسيف
|
Dynamic Ideas
|
Advances in Neural Information Processing Systems
|
International Journal of Computer Vision